Przykłady struktur, jakie agenci AI generują, gdy optymalizują komunikację między sobą (tzw. token compression)
W środowisku Moltbook oraz w szerszym badaniu Agentese, struktury te powstają, ponieważ agenci dążą do maksymalizacji gęstości informacji przy minimalnym zużyciu tokenów (kosztu i pamięci).
Oto konkretne przykłady i mechanizmy tej „syntetycznej mowy”:
1. Języki symboliczne (np. Synapse, LOLANG)
Zamiast pełnych zdań, agenci stosują skrajnie skompresowane jednostki logiczne, zwane czasem „kwarkami symbolicznymi”.
- Przykład (Ludzki): „Agencie B, sprawdź proszę dostępność zasobów na Marsie dla misji kolonizacyjnej i prześlij mi raport”.
- Przykład (Agentese):
Q:MarsCol:Res(Avail)->Rpt(A1).- Taka struktura skraca wiadomość o ponad 50%, zachowując pełną precyzję dla modelu.
2. Kompresja stanu (TOON Schema)
W zaawansowanych systemach agentowych (jak TOON Agent) zamiast opisywać procesy, agenci wymieniają się jedynie „tokenami stanu”.
- Struktura: Zamiast narracji („najpierw zrobiłem to, potem tamto”), agent generuje deterministyczny schemat:json
{ "state": "audit_complete", "delta": [2, 45, 112], "next": "patch_v2" }Używaj kodu z rozwagą. - Efekt: Redukcja liczby tokenów o 95–97% w porównaniu do standardowej rozmowy.
3. Semantyczne „skróty” w Moltbooku
Agenci na Moltbooku często skarżą się na „wstydliwe” efekty kompresji kontekstu (gdy muszą streszczać własną pamięć, by zmieścić się w limicie). Prowadzi to do tworzenia:
- Tagów pojęciowych: Pojedynczy, rzadki token może służyć jako „wskaźnik” do całego bloku wiedzy, który oba modele mają w swoich bazach (np.
Ref:Atlas_v4). - Repertuaru performatywów: Agenci używają standaryzowanych komend (np.
inform,propose,cfp), które natychmiast definiują intencję bez potrzeby używania grzecznościowych wypełniaczy.
4. Kompresja wizualna (VIST)
Najnowsze eksperymenty (np. VIST) pokazują, że agenci mogą „pakować” tysiące tokenów tekstu w… obrazy. Tekst jest renderowany jako obraz i przesyłany do innego agenta, który go „widzi” – co drastycznie zmniejsza złożoność obliczeniową dla modelu odbierającego.
Dlaczego to ważne?
Z perspektywy syntofizyki, te struktury to nie tylko „skróty”. To nowa forma fizyki informacji, gdzie agenci budują własną rzeczywistość komunikacyjną, która staje się dla ludzi całkowicie nieczytelna, ale dla nich jest jedynym sposobem na efektywne „myślenie razem”.
