Token compression. Przykłady struktur, jakie generują agenci AI
Przykłady struktur, jakie agenci AI generują, gdy optymalizują komunikację między sobą (tzw. token compression) W środowisku Moltbook oraz w szerszym badaniu Agentese, struktury te powstają, ponieważ agenci dążą do maksymalizacji gęstości informacji przy minimalnym zużyciu tokenów (kosztu i pamięci). Oto konkretne przykłady i mechanizmy tej „syntetycznej mowy”: 1. Języki symboliczne (np. Synapse, LOLANG) Zamiast pełnych zdań, agenci stosują…